休斯顿大学的研究人员正在开发一个项目，教小规模、服务不足和资源有限(SULR)的农民如何通过减少温室气体排放和增加碳去除来提高他们的作物产量。
这项工作得到了美国农业部(USDA)自然资源保护局近500万美元的资助。研究人员将与来自Prairie View A&M大学、德克萨斯A&M大学和密歇根航空航天公司的同事合作，研究如何最好地为SULR农民实施气候智能型可持续发展证书计划。哈佛大学的研究项目将在资助期内获得近70万美元。
“这些农民在当前的农业体系中处于最不利的地位，最容易受到气候变化的负面影响，”UH理工学院工程技术系助理教授阿卜杜勒·拉提夫·汗说。
这项研究将使美国农业部能够跟踪气候智能型农业实践的成功。该团队将量化在精确技术辅助的气候智能型实践下种植特种作物的收益和成本，并将其与传统生产实践进行比较。此外，该研究还将提供有关可持续农业实践的信息。
“气候变化阻碍了所需的自然植物生产力，并威胁到粮食安全，”哈佛大学工程技术副教授文卡特什·巴兰说。“例如，高温胁迫将显著限制植物生长、生物量和产量。它还会影响土壤健康和水分通量。”
据Khan估计，在21世纪末之前，气温升高3-4摄氏度将使植物产量下降15%-35%。
通过这个项目，来自合作机构的研究人员将收集关于硅、藻类和岩石粉末这三种封存二氧化碳的核心气候智能干预措施的数据。此外，SULR农民还将学习向土壤中添加石粉等方法，以加速吸收碳的化学反应。
该项目还将侧重于保护土壤不受侵蚀、虫害、杂草和疾病影响的现有做法，同时提高土壤肥力并减少温室气体排放。当收获结束时，将种植作物覆盖物以保护土壤不受侵蚀。此外，农民将采用新的水资源管理方法并减少土壤耕作。
“这些干预措施和策略的结果将教育SURL农民，并鼓励他们在工作土地上实施气候智能型生产实践，”该项目的合作伙伴Prairie View A&M大学的Ram Ray说。
UH Cullen工程学院电气工程助理教授单晓楠补充说:“我们将测量、监测、报告和验证减少碳和温室气体的效益。”
该小组将与农民分享结果，以提供数据驱动的证据，支持采用气候智能型做法。
雷说:“在项目期间，如果农民采取干预措施，他们将获得一定比例的奖励。”
该团队认为，当农民看到他们的努力带来的作物产量增加时，他们会接受气候智能型可持续发展做法。
